Senior AI Engineer | Agentic Systems (w/m/d)

KI wirksam einsetzen – als Enabler für modernes Software Engineering.

Künstliche Intelligenz verändert die Softwareentwicklung grundlegend. In dieser Rolle unterstützt du ein etabliertes Finanzunternehmen dabei, KI gezielt, verantwortungsvoll und mit messbarem Mehrwert einzusetzen – mit Fokus auf tragfähige Lösungen, die sich in bestehende Entwicklungsprozesse, Toolchains und regulierte Umgebungen integrieren lassen.

Der Arbeitgeber ist im Finanzumfeld tätig (Brokerage) und war bzw. ist First Mover im Tech-Bereich seiner Branche. Im Zentrum der Rolle steht der Aufbau eines modernen, KI-gestützten Engineering-Ansatzes – insbesondere im Bereich Coding Enablement mit Claude AI. Bereits heute wird Claude u. a. für DevOps-, GitOps- und Workflow-Optimierung eingesetzt; es geht nicht um punktuelle Automatisierung, sondern um die systematische Integration von KI in Entwicklungs-, DevOps- und Geschäftsprozesse.

Die Rolle ist bewusst hybrid angelegt: eine Kombination aus Softwarearchitektur und KI-Development mit starkem Fokus auf praktische Umsetzung, Skalierbarkeit, Orchestrierung und nachhaltige Integration.

Aufgaben

KI im Engineering etablieren: Weiterentwicklung von KI entlang der gesamten Softwareentwicklung, mit Fokus auf Innovation, praktische Umsetzung, Skalierbarkeit und nachhaltige Integration

Agentenbasierte Systeme orchestrieren: Konzeption, Aufbau und Steuerung von AI-Agenten sowie deren Zusammenspiel innerhalb komplexer Systemlandschaften

Use Cases und Architekturen gestalten: Identifikation sinnvoller Einsatzfelder und Entwicklung skalierbarer Architekturansätze

Prototypen in die Praxis überführen: Überführung von Ideen und PoCs in produktive, stabile Lösungen

DevOps & Workflows optimieren: Einsatz von KI zur Verbesserung von Entwicklungsprozessen, CI/CD, GitOps und operativen Abläufen

Technisch gestalten: Entwicklung und Integration moderner KI-Lösungen (LLMs, RAG-Systeme, agentische Architekturen)

Eigenes Framework weiterentwickeln: Arbeit mit und Ausbau eines bestehenden internen Frameworks für KI-gestützte Entwicklung und Automatisierung

Qualität und Compliance sicherstellen: Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen, Nachvollziehbarkeit, Sicherheit und Testing

Qualifikation

Mehrjährige Erfahrung in Softwarearchitektur, komplexen Systemlandschaften (DevOps) und modernen Entwicklungsprozessen

Praktische Erfahrung im Aufbau und Einsatz von KI-Systemen, insbesondere LLMs und agentenbasierten Ansätzen

Verständnis für Multi-Agenten-Systeme, Workflows und deren Integration in bestehende Systeme

Kenntnisse in CI/CD, GitOps und automatisierten Entwicklungsprozessen

Hands-on-Mentalität: Fähigkeit, Konzepte selbst umzusetzen und produktiv zu bringen

Analytisches, strukturiertes Denken zur Bewertung von Technologien hinsichtlich Nutzen, Risiken und Skalierbarkeit

Souveräne Kommunikation mit technischen und fachlichen Stakeholdern

Erfahrung im regulierten Umfeld (Finanz- oder sicherheitskritischer Kontext) von Vorteil

Erfahrung mit Scrum von Vorteil

Deutschkenntnisse mindestens C1 !

Benefits

Echtes Greenfield innerhalb eines etablierten, starken Finanzunternehmens

Moderner, innovativer CTO als Sparringspartner

2 Tage remote work pro Woche

Sehr gutes Gehalt

Interesse geweckt?

Dann lass uns unverbindlich über deine Ziele und Herausforderungen sprechen.

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